🌱 Agroup – Plataforma de Agricultura Inteligente

📖 Resumen

Plataforma orientada a la digitalización del monitoreo agrícola mediante sensores IoT que envían datos ambientales y geoespaciales en tiempo real.
El sistema permite gestionar cultivos, usuarios y alertas automatizadas, además de visualizar las mediciones a través de paneles dinámicos e intuitivos.

Inicié como cofundador y luego asumí el rol de desarrollador principal, liderando la arquitectura técnica, la infraestructura en la nube y las estrategias de optimización del rendimiento.

👤 Rol y Responsabilidades

Rol Principal: Cofundador y Desarrollador Principal
Funciones Clave:
Liderazgo técnico y toma de decisiones estratégicas de arquitectura.
Diseño, desarrollo y despliegue del backend y frontend.
Configuración completa de la infraestructura en AWS.
Mentoría técnica a practicantes y revisión de código.

🛠️ Stack Tecnológico

Backend: Spring Boot
Frontend: React (migrado de v16 → v19)
Base de Datos: AWS RDS (migración desde DynamoDB)
Infraestructura: AWS Elastic Beanstalk, Route 53, Amplify, S3, Nginx
Servicios Adicionales: Tareas programadas

🧭 Arquitectura del sistema

El siguiente diagrama ilustra el flujo de datos principal y los componentes dentro de la plataforma Agroup.

graph LR
  S[Sensor IoT] -->|MQTT/HTTP| A[API Spring Boot]
  A --> B[(AWS RDS)]
  A --> C[S3 Bucket]
  A --> D[Frontend React]
  D -->|Paneles dinámicos| U[Usuario]

🚀 Funcionalidades Principales

Recepción, almacenamiento y visualización de datos provenientes de sensores IoT.
Administración integral de sensores, usuarios, cultivos y simulaciones.
Generación de alertas automáticas por correo electrónico.
Registro de coordenadas GPS junto con mediciones ambientales.
Ejecución de tareas programadas (procesos y cálculos cada media hora).

🏆 Logros Técnicos Destacados

⚡ Optimización de rendimiento: Reducción del tiempo de escritura de sensores de ~3 s a 300–400 ms (−85 %).
☁️ Infraestructura eficiente: Configuración de certificados SSL y despliegue en una instancia pequeña sin balanceador de carga, logrando un ahorro del 15 % mensual en infraestructura.
🧩 Migración de datos: Rediseño del modelo relacional y migración del 70 % del backend desde DynamoDB (NoSQL) a RDS, mejorando consistencia y escalabilidad.
🔔 Automatización asincrónica: Implementación de alertas automáticas y tareas recurrentes sin bloquear el flujo principal.
🧱 Modernización del frontend: Actualización completa de React hasta la versión 19, garantizando compatibilidad y optimización del bundle.
👨‍💻 Liderazgo técnico: Coordinación de esfuerzos del equipo, guía de practicantes y revisión de código.

⚙️ Módulos y Flujos Destacados

1. Monitoreo Ambiental (Core del sistema)

Captura continua de datos IoT: temperatura, humedad, iluminancia, etc.
Procesamiento programado cada 30 minutos con agregación de promedios y detección de anomalías.
Paneles dinámicos para análisis por fecha, variable y sensor.

🔄 Flujo de Recolección y Procesamiento de Datos

flowchart TD
  A[Sensor IoT] --> B[API Gateway]
  B --> C[Spring Boot Backend]
  C --> D[(RDS - Datos ambientales)]
  D --> E[Procesamiento programado cada 30 min]
  E --> F[Panel React con gráficas y alertas]

2. Gestión de Cultivos

Registro de parcelas, ubicación geográfica y tipo de cultivo.
Cálculo de indicadores personalizados (ej. humedad promedio por cultivo).

3. Alertas Inteligentes

Configuración de umbrales de alerta por variable y cultivo.
Envío automático de notificaciones por correo electrónico.

🌐 Vista General del Sistema

Inicio de Sesión	Panel de Control

Listado de Sensores	Configuración de Cultivos

📈 Impacto

Plataforma estable, escalable y con infraestructura optimizada.
Reducción de costos operativos y de mantenimiento.
Mejora significativa del rendimiento general.
Incorporación ágil de nuevas funcionalidades sin comprometer la estabilidad.
Capacidad comprobada para escalar a múltiples usuarios y sensores simultáneamente.